本文來自微信公眾號：葉小釵，作者：葉小釵，題圖來自：AI生成
之前做了一個比較典型的項目，幾乎是現在所有創業公司都可能涉及到的模塊，簡單來說就是薅平臺流量：
他的具體形式就是幫一個公司做短視頻、文檔等內容，然后在不同的平臺投放，最后獲取流量，這里涉及了廣告投放也涉及了自然流，所謂自然流最容易想到的就是AI爆文。這里給大家介紹最簡單的邏輯：
比如，我是賣化妝品的，我會在小紅書上保有100個賬號，每天只寫一篇文章，然后再按各種維度、標題AI生成100篇文章，目的也很簡單：大力出奇跡，我要用戶一搜關鍵詞就能找到我。
PS：如圖所示，很多公司已經做到了內容無人化
而后就會進入用戶留存資料環節，所有的投放其實都是為了將公域流量變成私域流量。
變成私域流量后，就會有一連串的銷售行為，這里又會涉及到AI提效的地方：
整個全案設計難度不低，這里簡單舉兩個AI提效的小例子：
第一，有個模塊是用戶會上傳自己的身份證，然后之前是由客服手動謄抄，而這塊用OCR+AI能很快解決，這里至少節約了2個人力；
第二，電銷體系的線索分配邏輯很復雜，他們可能會將線索直接給銷冠，按銷售效果分配；他們也可能將線索直接發群里，誰先搶到給誰；
因為線索量太大（數千）原來是有個5人天天做線索分配，而后這個板塊完全由AI處理了，節約了5個人力。
這個AI項目屬于流量運營全案設計，其實是個比較復雜也很重的項目，其實大家也看出來了，AI可能也就占了他篇幅不到30%的部分，而這可能就是AI在企業應用中真實的占比。
以下是當時做這個AI項目的一些認知，也同步分享給大家。
AI項目認知
對于一般企業來說，做AI應用的第一步就是找場景，這里有個口訣大家可以記下：找預算、分模塊、能用AI就AI。
翻譯一下就是，什么花錢先做什么；具體做的時候將業務的全景圖梳理出來，能用AI做的部分全部AI化。
其中梳理業務全景圖其實也就是整理SOP，這里也就涉及了AI應用最難的部分了，可能有些顛覆大家認知，降本增效類AI應用，真正的難點是梳理SOP（或者叫工作流）。
也告訴大家一個秘密：就我服務的10幾家公司，80%的公司是沒有能力梳理出業務的SOP的。
而這也是扣子、Dify、FastGPT這些Agent平臺去不到的地方，也就是我們前面所說的行業KnowHow。
并且，在很多公司真正阻礙AI應用大幅提效的多半也不是技術問題，它有可能是很莫名其妙的問題，就我實際經歷的包括瀏覽器不行、顯示器不行，員工不會用等……
這里有個重要AI應用認知要與大家分享，這個看起來很可笑，但他是我這兩年AI項目最終得到的經驗，也是我身邊看到的人容易在AI應用上會經歷的一個心路歷程：
第一，AI什么都能做；
第二，AI什么都不能做；
第三，好像還是能做；
第四，好像還是不能做；
第五，貌似換個方式能做。
這里要表達的點是，AI確實有些強大了，但它依舊有自己的局限性，想要把它用好，一定要多花功夫，嘗試不同的方法組合。
結語
當時還為這個項目提供了AI客服功能：
這個功能的提出大幅提升了客服團隊效率，100人的團隊能完成200人的工作。但，這里也遇到了非常典型的Case：
AI客服或者AI醫生或者AI應用，它很可能做不到100%，這個時候怎么辦？
還是這個項目，當時跟老板聊的是按項目受益的20%付款，算下來也有小一百萬，但最終企業老板只給了20萬。
原因是系統運行一個月出了一個事故，其實這個事故也不是我們引起的，是那天云服務器底層出了問題，導致系統掛了3小時（云廠商還不承認，氣死）。
這里非常尷尬而真空的時間段就出現了，高峰期的3小時產生了5萬多的訂單量，公司處于束手無策的結果。
最終雖然系統很快恢復了，但公司需要面臨平臺的高額懲罰，可能是罰款、可能是降低流量權重，如果非要換算成錢的話，可能3小時事故造成的累計損失得有200多萬吧。
這里大家就要思考一個問題了：AI確實可以大幅度的提升效率，原來我們需要100個客服，可能后面只需要10個了，但AI項目突然抽風了呢？你一時間又要去哪里找90個客服呢，企業錯不錯得起？
而就目前來說，AI很難做到100%不出錯，或者100%替換，我們替換了一個人80%的工作量，這個人依舊會存在的，而這個情況可能會長時間存在。
這也是AI應用的一個難點，也就是我們前面所說的，能不能100%穩定，或者100%一致！
綜上，AI應用最開始以為是技術問題，做到底卻發現是工程問題、項目管理問題……
本文來自微信公眾號：葉小釵，作者：葉小釵